台湾近期发生多起火灾事故造成人员伤亡******

　　中新社台北1月28日电 台湾台中市一处民宅28日发生火灾，造成一死一伤，起火原因有待厘清。近期台湾各地已发生多起火灾事故造成人员伤亡或财产损失。

　　综合中央社、联合新闻网、中时新闻网等台湾媒体报道，28日凌晨4时许，台中市丰原区一栋四层民宅发生火灾。消防人员扑灭一楼火势后救出一名烧伤男子，另在三楼发现一名76岁女士已无呼吸心跳，经送医急救后宣告不治。

　　台湾近期发生多起火灾事故造成人员伤亡。高雄市凤山区一栋三层加盖建筑26日发生火灾，消防人员到场救援并在楼梯间发现一具焦尸，为屋内约90岁的独居老人；台中市乌日区一处平房24日发生火灾，男性屋主死亡；该市大雅区一处民宅21日发生火灾，造成一死一重伤，另有一名男童烧伤。

　　宜兰市东港路一民宅25日因燃气管线破损发生爆炸并着火。附近民众称，威力大到房子都上下震动，整条巷子一片狼藉，共波及17户，造成6人受伤；基隆市暖暖街一栋民宅26日失火，2人送医救治。

　　此外，多起火灾事故造成民众财产损失。台南市永康区一家塑料生产厂26日发生火灾，附近8户居民受损；安南区海西段一处空地25日因非法堆置大量木材而失火；同日，新北市新庄区一栋大楼的电信机房发生火灾，消防人员共疏散85名用餐民众及60名餐厅员工。

　　消防部门提醒，房屋设施老化、不当使用电器、非法堆积杂物、工厂违规生产等是造成火灾的主要原因。春节期间易发火灾，民众更要小心应对，做好防火措施。(完)

人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）