人工智能应用于更多领域 计算机研究深入光电结合******

　　英国科学家在人工智能（AI）领域取得多项突破，包括用AI首次控制核聚变、用AI预测蛋白质结构等。“深度思维”与瑞士洛桑联邦理工学院合作，训练了一种深度强化学习算法来控制核聚变反应堆内过热的等离子体并宣告成功，有助加速无限清洁能源的到来。“深度思维”凭借“阿尔法折叠”算法，预测了迄今被编目的几乎所有2亿多个蛋白质的结构，破解了生物学领域最重大的难题之一，有助于应对抗生素耐药性，加速药物开发并彻底改变基础科学。该公司研发的“DeepNash”（深度纳什）学会了在“西洋陆军棋”游戏中，使用虚张声势等欺骗手段来击败人类对手。该公司AI创建的高效数学算法能解决矩阵乘法问题。该公司AI通过模拟数十年足球比赛的情况，学会了熟练地控制数字代理足球运动员，其建模的“AI代理”可与其他人工代理沟通合作，在玩游戏时共同制定计划。

　　牛津大学研究显示，AI能模拟条件反射进行联想学习，比传统机器学习算法快千倍。利兹大学科学家借助AI扫描视网膜以探知心脏病风险。

　　在计算机相关领域，牛津大学研究人员开发了一种使用光偏振来实现最大化信息存储密度的设备，其计算密度比传统电子芯片提高了几个数量级。南安普顿大学工程师则与美国科学家携手，设计了一种与光子芯片集成的电子芯片并创造出一种设备，能以超高速传输信息同时产生最少的热量。

　　在机器人领域，利兹大学团队开发了一种“磁性触手机器人”，直径只有2毫米，可由患者体外的磁铁引导进入肺部狭窄的管道采样。帝国理工学院科学家展示了一组受动物启发的飞行机器人，可在飞行中建造3D打印结构，未来有望用于在偏远地区建造房屋或重要基础设施。格拉斯哥大学科学家将由砷化镓制成的微型半导体打印到柔性塑料表面，所得设备的性能可与目前市场上最好的传统光电探测器媲美，且能承受数百次弯曲，可用作未来机器人的智能电子皮肤。苏格兰科学家开发出了一种先进的压力传感器技术，有助于改进机器人系统，如用于机器人假肢和机械臂。（科技日报记者 刘霞）

蒋万安就任台北市长受瞩目，台媒：迎面而来的即是市政问题******

　　【环球时报综合报道】台湾22个县市12月25日举行县市长就职典礼，其中台北市长蒋万安最受关注。

　　台北市长交接典礼25日在台北市政府举行，新任台北市长蒋万安在“行政院副院长”沈荣津监交下，从卸任市长柯文哲手中接过印信。马英九、前台北市长黄大洲、国民党副主席连胜文等人都到场观礼。台湾经济日报网称，柯文哲在分享经验时表示，面对庞杂的市政常常会遇到很多困难，每次他都问同仁一个问题，“如果50年后再回头看这个问题，我们现在要怎么做决策？”这样大家就很清楚应该选择哪一个政策了。

　　岛内对于这名卸任市长的未来动向很关注。当被问到对2024年选举准备如何时，柯文哲回应说“平常心就好”。

　　新任台北市长蒋万安在致辞时表示，他上任后有四大优先重点工作，包含疫后重启、留住人才、推动智慧建设以及推广台北地方特色。他说，他提出的政见“一个台北、四项发展、五个中心”获得了台北市民的认可，带着这份托付，“我会把台北的资源与潜力联结起来，彰显台北的特色，体现‘越在地、越国际’的理念，奠定台北成为世界级城市的基础”。媒体询问马英九对蒋万安有什么期许，马英九说，“好好干，做市长不容易，就是要很努力”。

　　网络温度计25日称，蒋万安刚上任，迎面而来的即是千头万绪的市政问题，台北市是台湾政治、经济、教育以及文化中心，“因此如何带领台北市走出新格局，突破过去几年在疫情影响之下的困境，绝对是新任市长的责任与挑战”。文章列举了蒋万安将面临的难题，包括高房价、人口外流以及生育率低等。

　　25日，22个县市还举行了正副议长选举。议长部分，国民党获得压倒多数的15席，民进党4席、无党籍3席。副议长部分，国民党12席、民进党2席、无党籍7席、亲民党1席。而在台北市议会共61名议员中，国民党籍的戴锡钦和叶林传当选正副议长。联合新闻网注意到，台湾民众党4名议员都支持国民党的戴锡钦。(陈立非)