广东已推动成立37个海外粤商会******

　　中新网广州1月6日电 (记者 许青青)为促进粤港澳大湾区与中亚地区国家进一步开展更大规模和更高层次的经贸合作，由广东省贸促会、广东国际商会、吉尔吉斯斯坦粤商会、中裕冠中亚资源经贸集团联合主办的“广东商品中亚展销中心海外仓暨推介会”6日在广州举行。

　　广东省贸促会副会长范新林介绍，广东省贸促会不断完善广东全球经贸网络平台建设，全面开展贸易投资促进工作，目前已推动成立37个海外粤商会，设立32个广东省驻境外经贸代表处，实现全球五大洲全覆盖。为进一步加快发展外贸新业态新模式，在广东省贸促会的推动下，近年海外粤商会、经贸代表处积极建设展销中心、海外仓，链接电商，不断完善外综服线上平台与海外物流智慧平台建设。

　　据统计，截至目前，法国、意大利、俄罗斯、捷克、巴西、马来西亚、菲律宾、新西兰、肯尼亚及吉尔吉斯斯坦等国均建立了广东商品展销中心或海外仓基地，为广东省企业拓展国际销售渠道增添了助力。

　　其中，吉尔吉斯斯坦粤商会2022年成立，并分别在吉尔吉斯斯坦、乌兹别克斯坦建设了展销中心、海外仓和工业园，并已在房地产、建材、矿业、酒店、金融、批发市场等多个领域与当地展开合作。

　　推介会上，吉尔吉斯斯坦粤商会会长、中裕冠中亚资源集团董事长李天涛就中亚广东商品展销中心、海外仓入驻模式、支付结算等做了详细介绍。广东商品中亚展销中心·海外仓为客户提供国际货运，通关，仓储，本币结算，及时出货补货，搭建跨境电商销售平台等。

　　深圳中裕冠控股集团公司总裁、中裕冠中亚资源集团联席董事长刘汉玺表示，随着粤港澳大湾区与中亚地区在经贸领域关系日益密切，粤港澳大湾区生产日用品、五金、机电、建材、百货、家具、电动车、家用电器等在当地受到欢迎。同时，中亚地区的数字化贸易市场的升级空间也有待开发。他认为，随着中亚地区的消费升级和商业模式改变，将会产生一个与粤港澳大湾区国际经贸往来的高峰期。(完)

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟